이 공고는 익숙한 방식의 디지털 마케터를 찾는 공고가 아닙니다.
데이원컴퍼니 전사 마케팅 조직은 광고 계정을 안정적으로 관리하는 데 머무르거나 AI 툴을 몇 번 사용해 본 사람이 아닌, AI가 없는 업무 방식을 더 이상 당연하게 생각하지 않는 사람을 찾습니다. 아이디어가 떠오르면 긴 기획서보다 시안을 먼저 만들고, 하나를 다듬는 대신 열 가지를 제작해 숫자로 검증하며, 주변에서 “그걸 왜 그렇게까지 해?”라는 말을 듣는 사람입니다.
과거에는 광고 소재 하나에 기획자·카피라이터·디자이너·영상 편집자가 며칠을 썼습니다. 지금은 생성형 AI로 카피·이미지·영상을 하루에 수십 개씩 제작하고, 반복 업무는 에이전트와 자동화 워크플로에 맡길 수 있습니다. 일의 단위가 ‘소재 1개’에서 ‘소재 100개’, ‘한 사람’에서 ‘한 사람과 여러 AI 에이전트’로 바뀐 것입니다.
중요한 것은 제작량 자체가 아닙니다. 더 많은 가설을 빠르게 시장에 던지고, 성과를 숫자로 확인한 뒤 유효한 것은 확장하고 아닌 것은 버리는 속도입니다. 카피 초안이나 이미지 몇 장에 AI를 덧붙이는 수준을 넘어, 기획·제작·배포·분석의 흐름 전체를 AI 중심으로 다시 설계하려 합니다.
완성된 플레이북을 따르기보다, 다음 마케터들이 따라 할 플레이북을 함께 만들 사람을 찾습니다. 부족한 것은 툴이 아니라, 툴을 끝까지 활용해 결과를 만드는 사람입니다.
소속 | 데이원컴퍼니 전사 마케팅 조직
경력 | 신입·경력 무관 (연차보다 AI 활용 역량과 실제 결과물 중심으로 평가)
핵심 미션 | AI로 콘텐츠를 만들고, 실험하고, 반복 업무를 시스템화해 전사 마케팅의 실행 속도와 성과를 높입니다.
AI 크리에이티브 제작 | 텍스트·이미지·영상 생성 AI를 활용해 광고 소재, 상세페이지, 숏폼, SNS 콘텐츠를 직접 기획하고 빠르게 다량 제작합니다.
실험 설계 및 실행 | 메시지·비주얼·타깃·채널별 가설을 수립하고 다양한 배리에이션과 A/B 테스트를 실행합니다.
데이터 기반 개선 | 광고·콘텐츠·퍼널 지표와 전환·매출을 분석해 성과가 좋은 소재를 찾고, 효과가 낮은 실험은 빠르게 중단·개선합니다.
업무 자동화 | 반복되는 제작·운영·데이터 취합·리포팅을 AI 에이전트, 워크플로, SaaS로 자동화하고 오류도 직접 점검합니다.
전사 확산 | 한 브랜드에서 검증한 방식을 다른 브랜드·고객군에 적용하고 프롬프트·템플릿·워크플로를 공통 자산으로 만듭니다.
신기술 탐색 | 새 AI 툴을 먼저 테스트하고, 실제로 쓸 만한 도구를 선정해 조직에 소개합니다.
생성형 AI로 콘텐츠·광고 소재·이미지·영상·자동화 등 실제 결과물을 만들어 보고, 프롬프트를 개선해 원하는 결과를 안정적으로 구현할 수 있는 분
감각과 숫자를 함께 활용해 가설을 검증하고, 팔리는 콘텐츠와 그렇지 않은 콘텐츠의 차이를 판단할 수 있는 분
고객과 시장을 해석하는 자신만의 관점을 실제 결과물과 실행으로 증명하고 싶은 분
지원 역할에 머무르지 않고 기획부터 제작·배포·분석·개선까지 주도하고 싶은 분
직무의 경계를 방패로 삼지 않고, 필요할 때 직접 시도하고 동료의 피드백으로 자신의 판단을 개선할 수 있는 분
패스트캠퍼스·콜로소 등 데이원컴퍼니의 강의를 수강해 본 분 (어떤 강의를 들었고 좋았던 점과 아쉬웠던 점이 무엇인지 지원서에 적어주시면 좋습니다)
Midjourney·Runway·Kling·Sora 등의 이미지·영상 AI와 Figma·편집 도구 활용에 능숙한 분
n8n·Make·GPTs·AI 에이전트·API로 마케팅 워크플로를 자동화해 본 분
Meta·Google 등 광고 플랫폼과 분석툴로 A/B 테스트·퍼널 개선을 직접 운영한 분
숏폼 트렌드를 읽고 짧은 영상에 핵심 메시지를 담을 수 있는 분
실패한 실험의 원인과 이후 무엇을 바꿨는지 구체적으로 설명할 수 있는 분
사이드 프로젝트·개인 채널·창업 등 정해진 역할이 없는 환경에서도 끝까지 결과물을 만든 분
교육·에듀테크 시장과 성인 학습자 고객에 대한 이해가 있는 분
용병보다 주인의식 있는 동료 | 포트폴리오 한 줄을 위해 머무르기보다, 데이원컴퍼니의 교육과 브랜드를 이해하고 성과를 자기 일처럼 고민하는 사람
현재 실력보다 학습의 기울기가 큰 동료 | 툴의 유효기간이 짧다는 점을 이해하고, 익숙한 도구도 미련 없이 바꾸며 새로운 툴을 스스로 탐색하는 사람 (자발적으로 시간을 내 깊게 파고드는 호기심을 환영합니다)
큰 꿈과 작은 실무를 함께 감당하는 동료 | 100개 중 98개를 버리는 실험, 반응 없는 소재, 깨진 자동화 앞에서도 다시 손을 움직이는 사람
직무의 경계를 넘어 실행하는 동료 | “디자이너 일”, “영상 외주”라고 선을 긋기 전에 AI로 직접 시도하고 협업하는 사람
자신의 약점을 아는 동료 | 취향이나 직감을 과신하지 않고 데이터와 동료 피드백으로 맹점을 확인하는 사람
기획서보다 시안이 빠른 동료 | 회의를 기다리기보다 빠르게 제작·실험하는 조급함을 실행력으로 바꾸는 사람
많이 만들되 버릴 줄 아는 동료 | AI가 생성한 결과물 중 고객에게 선택받을 콘텐츠를 구별하는 눈을 가진 사람
이 모든 항목이 완벽히 맞지 않아도 괜찮습니다. 지금의 직함보다 무엇을 만들어 왔고 앞으로 무엇을 만들 수 있는지를 보겠습니다.
데이원컴퍼니는 2014년 신사동 지하 강의장에서 시작해 현재 패스트캠퍼스·콜로소 등 다양한 브랜드와 수많은 교육 상품을 운영합니다.
개발·데이터·AI·디자인·영상·일러스트·비즈니스 등 폭넓은 영역에서 개인(B2C), 기업(B2B), 정부·기관(B2G), 글로벌 고객을 만납니다.
실험할 재료가 많습니다 | 상품과 고객마다 다른 소재·메시지를 시험하고, 한 회사에서 수십 개의 시장을 경험합니다.
검증을 확장할 수 있습니다 | 한 브랜드의 성공 공식을 다른 브랜드·고객군에 옮겨 서로 다른 반응을 비교할 수 있습니다.
비즈니스 결과가 가깝습니다 | 콘텐츠가 상품인 구조에서 퍼널의 성과가 매출과 연결되며, 실험 결과를 며칠 안에 수치로 확인할 수 있습니다.
AI를 배우고 가르치는 환경입니다 | AI는 고객들이 많이 찾는 교육 주제이며, 관련 전문가와 교육 콘텐츠가 사내에 있어 새로운 도구를 빠르게 접하고 함께 실험할 수 있습니다.
AI 중심 전환 | AI를 몇 사람의 보조 도구가 아닌 전사 마케팅의 기본 업무 방식으로 만들고, 초기에 그 기준을 직접 설계합니다.
툴·SaaS 지원 | 업무에 필요한 AI 툴과 SaaS를 100% 지원하고, 툴 결제 승인 때문에 실험이 멈추지 않도록 합니다.
실험의 자율성과 책임 | 근거 있는 가설은 연차와 무관하게 실행할 수 있으며, 실패를 전제합니다. 다만 무제한 자유는 아니며 성과가 검증된 실험에 예산·권한을 집중하고 그렇지 않은 실험은 빠르게 접습니다.
전사 표준화 | 직접 만든 프롬프트·워크플로·실험 방식이 여러 브랜드에서 쓰이는 표준이 됩니다.
넓고 깊은 경험 | 한 브랜드에 갇히지 않고 다양한 시장을 넘나들며, 기획·제작·배포·분석·개선의 전 과정을 주도합니다. 주니어도 근거 있는 아이디어를 실행할 수 있습니다.
교육으로 이어질 가능성 | 회사에서 검증한 방식이 향후 많은 마케터가 배우는 강의와 콘텐츠가 될 수 있으며, 시장 변화를 앞단에서 흡수해 압축적인 성장을 경험할 수 있습니다.
누군가 만든 커리어 패스를 따라가기보다, 다음 마케터들이 따라올 길을 직접 만드는 경험입니다.
정답이 정해져 있지 않습니다 | 무엇을 자동화하고 어떤 툴을 표준으로 쓸지 직접 시도하고 정해야 합니다. 아직 완성된 플레이북은 없습니다.
많은 실험이 실패합니다 | 100개를 만들어 98개를 버릴 수도 있습니다. 매주 숫자로 결과를 마주하며, 제작의 즐거움만큼 버리고 복기하는 과정도 필요합니다.
브랜드의 신뢰가 우선입니다 | 교육은 고객의 커리어와 삶에 영향을 주는 상품입니다. 광고 심의, 저작권, 과장 없는 메시지 등 원칙을 지키는 범위에서 실험합니다.
화려하지 않은 일도 직접 합니다 | 새 툴을 시험하는 일과 함께 상세페이지 오탈자를 고치거나 자동화 오류를 추적해야 할 수 있습니다. 상황에 따라 늦게까지 원인을 확인하는 일이 생길 수도 있습니다.
자율성은 크지만 모든 실험의 결과는 숫자로 남습니다.
1. 서류 전형 | 이력서와 AI 결과물 포트폴리오 검토
2. 1차 인터뷰 | 만든 결과물, 실제 경험, 업무 방식과 학습·실험 과정 확인
3. 2차 인터뷰(현장 과제) | 실제 데이원컴퍼니 상품을 활용한 AI 마케팅 과제 수행
4. 3차 인터뷰 | 함께 일하는 방식과 기대 역할 조율
5. 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격
개인 PC 지참을 권장하며, 평소 활용하는 AI 툴과 프롬프트를 자유롭게 사용할 수 있습니다.
완성된 결과물뿐 아니라 가설, 도구 조합, 실행 과정 및 판단 근거를 함께 봅니다.
합류 후에는 과제에서 사용한 것과 100% 동일한 AI 툴·SaaS 환경을 지원합니다.
자유 양식 이력서 (필수)
AI로 만든 결과물 포트폴리오 (필수) | 이미지·영상·카피·상세페이지·자동화 등 형식 자유. 사용 툴, 프롬프트, 제작 과정과 성과를 가능하면 적어주세요. 성공뿐 아니라 실패한 실험도 환영합니다.
짧은 지원 이유 | 이 포지션에 끌린 이유와 데이원컴퍼니에서 만들고 싶은 것을 본인의 언어로 써주세요. 강의 수강 경험과 좋았던 점·아쉬웠던 점도 적어주셔도 좋습니다.
고용 형태 | 정규직 · 수습 3개월(수습 기간 급여 100% 지급)
급여 | 연봉 최소 4,000만 원 이상, 신입도 AI 활용 역량에 따라 협의
근무 시간 | 10:00~19:00
근무지 | 서울 강남구 테헤란로 231, 센터필드 West 6~7층
AI 툴 지원 | 업무용 AI 툴·SaaS 100% 지원
지금 이 공고가 열려 있다면 우리는 여전히 함께할 마케터를 찾고 있습니다. 망설여진다면 AI로 무엇이든 하나 만들어 보내주세요.